Produkt zum Begriff Algorithmen:
-
Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)
Algorithmen und Datenstrukturen , Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau Mit konkreten Anwendungsbeispielen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt neue Datenstrukturen und Algorithmen (z.B. Skip-Listen, weitere Hashverfahren und Graphalgorithmen) ein und berücksichtigt relevante Neuerungen der aktuellen Java-Versionen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Softwareentwicklung kennen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Leinen, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Programmieren / Datenstrukturen~Informatik~Java (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 588, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: "dpunkt.verlag GmbH", Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 40, Gewicht: 1217, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864901362 9783898646635 9783898643856 9783898642552 9783898641227, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 498657
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
CS-CODEC-PRO+ neu
Cisco Webex Codec Pro - Gerät für Videokonferenzen
Preis: 6247.50 € | Versand*: 0.00 €
-
Wie beeinflusst die Videokodierung die Qualität und Größe von digitalen Videos? Und welche Algorithmen werden für die Komprimierung und Dekomprimierung verwendet?
Die Videokodierung beeinflusst die Qualität und Größe von digitalen Videos, indem sie die Daten reduziert, um Speicherplatz zu sparen und die Übertragungsgeschwindigkeit zu verbessern. Für die Komprimierung und Dekomprimierung werden Algorithmen wie H.264, H.265 (HEVC) und VP9 verwendet. Diese Algorithmen komprimieren die Daten durch Entfernen redundanter Informationen und optimieren die Darstellung des Videos.
-
Was ist der beste Video-Codec für die Komprimierung von hochauflösenden Videos?
Der beste Video-Codec für die Komprimierung von hochauflösenden Videos ist H.265 (auch bekannt als HEVC). Er bietet eine bessere Komprimierung und Qualität im Vergleich zu älteren Codecs wie H.264. Weitere gute Optionen sind VP9 und AV1, die ebenfalls eine hohe Qualität und Effizienz bieten.
-
Wie wirkt sich die Videokomprimierung auf die Qualität und Größe von Videos aus, und welche Technologien und Algorithmen werden verwendet, um eine effiziente Komprimierung zu erreichen?
Die Videokomprimierung reduziert die Dateigröße von Videos, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Qualität führen kann. Durch die Verwendung von Technologien wie H.264, H.265 und VP9 sowie Algorithmen wie DCT (Diskrete Cosinus-Transformation) und Motion Compensation kann eine effiziente Komprimierung erreicht werden. Diese Technologien ermöglichen es, die Dateigröße zu reduzieren, ohne die Qualität zu stark zu beeinträchtigen, indem sie redundante Informationen entfernen und die verbleibenden Daten effizient codieren. Dadurch können Videos in einer akzeptablen Qualität bei einer viel geringeren Dateigröße gespeichert und übertragen werden.
-
Wie wirkt sich die Videokomprimierung auf die Qualität und die Dateigröße von Videos aus, und welche Technologien und Algorithmen werden verwendet, um eine effiziente Komprimierung zu erreichen?
Die Videokomprimierung reduziert die Dateigröße von Videos, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Qualität führen kann. Durch die Verwendung von Technologien wie H.264, H.265 und VP9 sowie Algorithmen wie DCT (Diskrete Cosinus-Transformation) und Motion Compensation kann eine effiziente Komprimierung erreicht werden. Diese Technologien ermöglichen es, die Dateigröße zu reduzieren, während die visuelle Qualität des Videos weitgehend erhalten bleibt. Die Auswahl der optimalen Komprimierungseinstellungen hängt von verschiedenen Faktoren wie der gewünschten Qualität, der Auflösung und der Bitrate des Videos ab.
Ähnliche Suchbegriffe für Algorithmen:
-
CTS-SX20N-CODEC neu
Cisco TelePresence SX20 Video SX20-N Codec
Preis: 891.00 € | Versand*: 0.00 € -
Raspberry Pi Codec Zero
Raspberry Pi Codec Zero
Preis: 19.90 € | Versand*: 4.95 € -
CS-CODEC-PRO-K9 neu
Cisco Webex Codec Pro – Videokonferenzgerät
Preis: 6247.50 € | Versand*: 0.00 € -
CS-CODEC-PLUS-K9 neu
Cisco Webex Codec Plus - Eigenständiger Codec Plus
Preis: 1309.00 € | Versand*: 0.00 €
-
Wie wirkt sich die Videokomprimierung auf die Bildqualität und die Dateigröße aus und welche Technologien oder Algorithmen werden typischerweise zur Videokomprimierung verwendet?
Die Videokomprimierung reduziert die Dateigröße, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Bildqualität führen kann. Typischerweise werden Technologien wie H.264, H.265 und VP9 zur Videokomprimierung verwendet, die verschiedene Algorithmen wie Bewegungskompensation und DCT (Diskrete Cosinus-Transformation) einsetzen, um die Daten zu komprimieren. Eine höhere Komprimierung führt zu einer geringeren Dateigröße, aber auch zu einer schlechteren Bildqualität, während eine geringere Komprimierung zu einer besseren Bildqualität, aber auch zu einer größeren Dateigröße führt. Es ist wichtig, einen Kompromiss zwischen Dateigröße und Bildqualität zu finden, um die bestmögliche Darstellung zu erzielen.
-
Wie wirkt sich die Videokomprimierung auf die Qualität und Größe von Videos aus und welche Technologien oder Algorithmen werden zur Videokomprimierung verwendet?
Die Videokomprimierung reduziert die Dateigröße von Videos, indem redundante Informationen entfernt werden, was zu einer geringeren Qualität führen kann. Durch die Komprimierung können Videos jedoch einfacher über das Internet gestreamt oder auf Speichermedien gespeichert werden. Technologien wie H.264, H.265 und VP9 verwenden verschiedene Algorithmen, um die Videokomprimierung durchzuführen und die Qualität zu optimieren. Diese Algorithmen nutzen Techniken wie Bewegungskompensation, DCT (Diskrete Cosinus-Transformation) und Entropiekodierung, um die Datenmenge zu reduzieren, ohne die visuelle Qualität zu stark zu beeinträchtigen.
-
Wo welcher Video Codec?
Welcher Video Codec wird in dem spezifischen Kontext verwendet, über den wir sprechen? Es gibt viele verschiedene Video Codecs wie H.264, H.265, VP9, AV1 und viele mehr, die alle unterschiedliche Eigenschaften und Anwendungen haben. Es ist wichtig zu wissen, welcher Codec verwendet wird, um die Qualität, Kompatibilität und Effizienz des Videos zu verstehen. Kannst du mir mehr Informationen darüber geben, welcher Codec in diesem Fall relevant ist?
-
Welche Technologien und Algorithmen werden in der Videodekodierung eingesetzt, um die Effizienz und Qualität der Wiedergabe zu verbessern?
In der Videodekodierung werden verschiedene Technologien und Algorithmen eingesetzt, um die Effizienz und Qualität der Wiedergabe zu verbessern. Dazu gehören beispielsweise die Verwendung von Kompressionsalgorithmen wie H.264 oder H.265, um die Datenmenge zu reduzieren und die Übertragungsgeschwindigkeit zu erhöhen. Zudem werden auch Bildverbesserungsalgorithmen wie Rauschunterdrückung, Kantenschärfung und Farbkorrektur eingesetzt, um die visuelle Qualität des Videos zu optimieren. Darüber hinaus kommen auch adaptive Streaming-Technologien zum Einsatz, die die Videoqualität je nach verfügbarer Bandbreite und Geräteleistung anpassen, um eine reibungslose Wiedergabe zu gewährleisten.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.